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Instituto BME
Introducción a la ciencia de datos con Phyton
- Por qué estudiarlo
- Programa
- Beneficios
Descripción
Este curso ofrece una introducción totalmente práctica a Python, el lenguaje líder en la ciencia de datos gracias a su potente ecosistema de bibliotecas. A lo largo de las sesiones, los alumnos aprenderán de forma directa a través de ejemplos y prácticas interactivas que se resolverán en clase, abordando desde el tratamiento de ficheros y la generación de gráficas hasta la predicción de datos mediante técnicas de inteligencia artificial.
La formación se impartirá de forma presencial en las instalaciones del Palacio de la Bolsa, pero contará con una flexibilidad total para adaptarse a los estudiantes. Aquellos que no puedan desplazarse podrán seguir las clases en directo vía streaming por Zoom; además, todas las sesiones quedarán grabadas y accesibles en el Aula Virtual del Instituto BME junto a la documentación complementaria para facilitar el estudio y el repaso.
¿Por qué estudiarlo?
Estudiar este curso es una oportunidad ideal para estudiantes universitarios y profesionales (especialmente de los sectores financiero, gestión de inversiones, fintech y startups) que deseen dominar Python, el lenguaje líder en inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos. Lo mejor de esta formación es que no requiere experiencia previa ni conocimientos en programación, lo que permite a cualquier perfil subirse a la ola tecnológica actual y aplicar lo aprendido de forma inmediata en su entorno laboral o académico.
Al finalizar las sesiones, serás capaz de diseñar tus propios programas para manipular datos en diversos formatos, generar gráficas y extraer información estratégica mediante IA. El enfoque del curso se centra en dominar las bibliotecas más utilizadas del sector, lo que te permitirá alcanzar resultados de alto nivel con muy poco esfuerzo y adquirir una habilidad técnica altamente demandada en el mercado actual.
Resumen del programa
Este curso 100% práctico está diseñado para dominar Python desde cero y aplicarlo con éxito en el análisis de datos y la inteligencia artificial. A través de proyectos reales en Jupyter Notebook, aprenderás a limpiar, fusionar y analizar datos, avanzando desde la gestión de archivos básicos hasta la creación de modelos predictivos y el uso de tecnologías punteras como los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).
El objetivo principal es que adquieras total autonomía para transformar datos brutos en información estratégica con el menor esfuerzo posible, a través del siguiente itinerario:
- Fundamentos y Carga de Datos (Sesiones 1-2): Introducción a Python, Jupyter Notebook y gestión de archivos con Pandas y Numpy.
- Manipulación y Limpieza (Sesiones 3-4): Filtrado, transformación de tablas y combinación automática de múltiples ficheros.
- Estadística y Visualización (Sesiones 5-6): Análisis de datos, tests estadísticos y creación de gráficos avanzados (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Machine Learning (Sesiones 7-9): Creación de modelos predictivos de Regresión (tendencias bursátiles) y Clasificación (redes neuronales, árboles de decisión y detección de spam).
- IA Avanzada (Sesión 10): Uso de modelos LLM (Huggingface) para análisis de sentimiento, resúmenes automáticos y visión por computador.
Beneficios para los usuarios de Rankia
- Te ofrecemos asesoramiento personalizado, experto y gratuito sobre este Programa
- Te ponemos en contacto directo con la escuela para facilitar cualquier trámite
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Habla con nuestro equipo asesor y te ayudaremos encantados.